Apache Kafka 와 Slack 연동하여 메시지 보내기

## Apache Kafka 와 Slack 연동하여 메시지 보내는 실습을 진행해보겠다.

* 브로커 , 프로듀서 , 컨슈머 , 주키퍼 , 

카프카는 클러스터 , 프로듀서와 컨슈머로 크게 3가지로 나뉘어진다. 
프로듀서는 생산자로 볼 수 있겠다. 
컨슈머는 파티션에서 토픽에서 데이터를 읽어오는 역할을 한다. 

브로커는 데이터의 저장을 전달을 담당하며 
프로듀서가 생성한 토픽을 파티션에 저장한다. 
![img_3.png](img_3.png)

주키퍼는 카프카 클러스터의 구성정보와 설정을 관리하는 관리자 역할을 한다.


프로듀서가 처리해야되는 이벤트를 넣어주면 컨슈머가 처리하게 된다.
![img_4.png](img_4.png)
카프카 클러스터는 처리해야될 일을 토픽 단위로 갖고 있다.

![img_2.png](img_2.png)



해당 페이지에서 메시지를 입력하여 보내면 카프카로 메시지가 날아간다.

![img.png](img.png)

오른쪽 하단에 보면 슬랙 메시지가 날아온 것을 알 수 있다.

![img_1.png](img_1.png)

이번 프로젝트를 해보면서 카프카를 처음 써보게 됐는데, 
많은 것을 배울 수 있었다. 

카프카를 쓰는 이유는 넷상에서 이벤트가 발생할 때 , 연결이 끊어지게 되면 
진행하고 있던 작업들이 모두 중단되어 버리는데 , 

카프카를 통해서 이벤트들을 저장소에 저장하고 있다가 , 연결이 끊어지더라도
다시 실행했을때 파티션에 저장되어 있는 토픽들을 순차적으로 처리할 수 있기 때문에 
사용한다.